Big data, Ciencia de Datos e Intelegencia ARtificial desde una perspectiva biomédica o biotecnolóxica.
Automatización de fluxos de traballo que involucren grandes cantidades de datos e programas para a súa análise (captura, conversión, tratamento avanzado, exportación, etc.).
Desenvolvemento de modelos de Machine Learning para resolución de problemas de predición, agrupamento e clasificación (entrenamento, validación e implementación en aplicacións finais).
Adquisición e integración de información procedente de múltiples orixes de datos utilizando técnicas avanzadas de web scraping.
Desenvolvemento de aplicacións que fagan uso de modelos entrenados para levar a cabo tarefas relacionadas con minería de textos (text mining) e/ou datos (data mining).
Análise de texto e/ou imaxes mediante algoritmos de aprendizaxe profundo (deep learning).
