GL EN

Novas

29 maio 2018Polydeep, deep learning para diagnosis de polipos colorectales

180528-Polydeep-SING-banner

O Grupo de Investigación SING (Sistemas Informáticos de Nova Xeración), coordinado polo profesor Florentino Fernández, que pertence a CINBIO; e o Grupo de Investigación sobre Oncoloxía Digestiva (Giodo, do CHUO, Complexo Hospitalario Universitario de Ourense, IIS Galicia Sur), coordinado polo Dr. Joaquín Cubiella, desenvolve o proxecto:

POLYDEEP: sistema inteligente de detección y clasificación en tiempo real de lesiones colorrectales mediante “deep learning”, financiado por MINECO, DPI2017-87494-R.

Este proxecto, “pioneiro e innovador no campo da endoscopia oncolóxica”, desenvolverase ao longo de tres anos, eo seu obxectivo final é mellorar a calidade dos coidados para os pacientes en oncoloxía. “Prevemos evitar unha cirurxía innecesaria grazas ao uso da intelixencia artificial e permitir o diagnóstico precoz de cancro colorretal, detectando pólipos que pasan desapercibidos debido ao seu reducido tamaño”.

Desexamos todo o mellor para os nosos membros o Dr. Daniel González eo Dr. Miguel Reboiro neste proxecto.

Máis información:

https://www.uvigo.gal/universidade/comunicacion/duvi/intelixencia-artificial-afinar-bo-ollo-endoscopista-hora-diagnosticar-polipos-colon

http://www.laregion.es/articulo/ourense/investigadores-ourense-buscan-desarrollar-sistema-deteccion-clasificacion-polipos-colon-tiempo-real/20180528170738796671.html

http://www.farodevigo.es/sociedad/2018/05/29/inteligencia-artificial-gallega-detectar-polipos/1900372.html

https://www.lavozdegalicia.es/noticia/sociedad/2018/05/29/ourense-disena-sistema-detecta-durante-endoscopia-polipo-colon-cancerigeno/0003_201805G29P26991.htm

http://www.farodevigo.es/sociedad/2018/05/29/inteligencia-artificial-gallega-detectar-polipos/1900372.html